为进一步推进学校省工程研究中心和“双高校”建设步伐，11月01日，学校科技处李华博士作题为《高通量测序技术与数据分析方法》的专题报告，学校近五年新进博士及相关科研人员参加了讲座。

　　李博士主要从事高通量测序新技术以及数据分析新方法的开发、基于机器学习的抗体表位解析及设计、衰老标志物及干预手段的研发等领域研究。在Cell Mol Immmumol、Genome Biol、Oncogene等国际权威学术期刊上发表SCI论文50余篇，专利授权30余项。作为项目负责人承担国家自然科学基金项目、教育部项目、上海市科委项目等。

　　李博士首先详细的向大家介绍了二代测序技术（Illumina）的测序流程及测序原理。随后，李博士深入浅出地讲解了染色质免疫共沉淀高通量测序 (ChIP-seq) 在表观基因组学研究中的应用及数据处理方法。最后，李博士聚焦数据评估及分析工具的选择与参会老师展开深入探讨。

　　高通量测序技术是一种强大的科研辅助工具，可以帮助科研人员实现对功能基因组的广泛深入研究。通过此次李博士的分享，加深了我校科研人员对高通量测序技术的认识，为我校科研人员善于借助科技前沿技术，从海量的数据中挖掘出有价值的信息，加速科学研究进程并为提高学校研究效率奠定了基础。

（撰稿：孙裕铃、李华，摄影：孙裕铃，审稿：闻彩芬）